La revista Investigación Aplicada e Innovación I+i es publicada anualmente y tiene como objetivo principal difundir trabajos de investigación aplicada en ingeniería y tecnología para el apoyo del sector productivo en la mejora de sus procesos, eficiencia de sus procedimientos e incorporando nuevas técnicas para fortalecer su competitividad. La versión impresa de nuestra revista I+i se encuentra indexada en Latindex desde el año 2010, el cual es un sistema de información de las revistas de investigación científica, técnico-profesionales, y de divulgación científica y cultural que se editan en los países de América Latina, el Caribe, España y Portugal. Además, recientemente hemos conseguido el sello de los siguientes sistemas de información en nuestra revista digital: Latindex 2.0, Europub, Google Académico y MIAR. Temas de publicación: Tecnología Gestión Procesos Educación Electricidad, Electrónica y Energía Mantenimiento industrial Minería Innovación y tecnología educativa Automatización, Mecatrónica y Aviónica Seguridad y salud en el trabajo Metalurgia Didácticas y metodologías Informática y Comunicación Digital Gestión de la producción Procesos químicos Gestión educativa Mecánica y Materiales Calidad y Auditoria Medio ambiente Calidad educativa
Recuperación sostenible de carragenina a partir de residuos de Chondracanthus chamissoi en Pisco, Perú
La carragenina es un hidrocoloide de alto valor presente en el alga roja Chondracanthus chamissoi («yuyo»), abundante en Pisco, Perú. Durante la selección manual para comercialización, grandes cantidades son descartadas en playa, generando contaminación costera. Este estudio desarrolló un proceso sostenible para recuperar carragenina a partir de dichas algas desechadas mediante extracción alcalina, precipitación por cambio de solvente, decoloración y secado. La carragenina obtenida se caracteriza por FT-IR, y se confirma su estructura química característica. El procedimiento permite valorizar un residuo algal, reducir el impacto ambiental y obtener un bioproducto de alto valor para las industrias alimentaria y farmacéutica. Los resultados sientan las bases para una industria local de biorrefinería alineada con la economía circular y el desarrollo sostenible.
Derechos de autor 2025 Laurence Salmon Barrantes, Anderson Jair Alvarez Benito (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Análisis comparativo de los modelos matemáticos de Fred Bond, Steve Morrell y Roddy Valle, sobre el consumo energético aplicado a la molienda de minerales
En el ámbito minero, la optimización de los procesos de molienda es esencial para la eficiencia energética y la rentabilidad global de las operaciones. En este contexto, la estimación precisa del consumo energético durante la etapa de conminución del mineral desempeña un papel crucial. Se estima que entre el 30 % y el 40 % de la energía total se consume durante esta fase, lo que evidencia la importancia de seleccionar modelos de predicción confiables para el análisis en planta de molienda. Las estimaciones del consumo energético en la molienda requieren modelos predictivos que se fundamentan en fórmulas matemáticas empíricas, entre las cuales destacan tres propuestas para este fin: Fred Bond (1952), Steve Morrell (2021) y Roddy Valle (2020). Esta experiencia vincula la precisión y la veracidad de los métodos predictivos según los minerales sometidos a distintas cargas moledoras. Las pruebas metalúrgicas buscan identificar el modelo de predicción del consumo energético más preciso y confiable entre los tres enfoques analizados. Para lograrlo, se contrastarán las estimaciones proporcionadas por estos modelos con datos reales de consumo energético obtenidos mediante el sistema de monitoreo eGauge, que en tiempo real ofrece los valores del triángulo de potencias eléctrico. Las pruebas de molienda a nivel batch se efectuaron con seis tipos distintos de minerales y con cargas de bolas variables, incluyendo un 30 %, 35 % y 40 % del volumen del molino, y a una velocidad crítica del 70 %. Los resultados obtenidos evidencian que el modelo de predicción del consumo energético en la molienda que proporciona resultados más precisos y aplicables en diversas condiciones operativas, entre los enfoques analizados, es el modelo de Steve Morrell. Cabe mencionar que el modelo de Roddy Valle presentó un error muy cercano al de Morrell en las pruebas de laboratorio, siendo los valores para Valle de 9,22 % y para Morrell de 8,49 %. El modelo de Bond presentó un error de 19,58 %, lo que demuestra la no aplicabilidad de este modelo en pruebas de laboratorio en Tecsup, todas referidas a la determinación del consumo energético en la molienda. Las pruebas experimentales de Work Index, molienda y análisis granulométrico se desarrollaron en los laboratorios de procesamiento de minerales de Tecsup, siguiendo los protocolos planteados por sí en la ecuación respectiva.
Derechos de autor 2025 Luis Huere (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Capacitaciones en seguridad y salud en el trabajo: análisis comparativo entre gamificación y métodos convencionales
Las capacitaciones en Seguridad y Salud en el Trabajo enfrentan con frecuencia el problema de la baja retención del conocimiento y el reto de garantizar que este se aplique eficazmente por parte de los trabajadores, debido al uso de metodologías convencionales centradas en la exposición teórica. Ante esta situación, surge la necesidad de implementar estrategias más dinámicas e interactivas que favorezcan un aprendizaje significativo y duradero. El objetivo del presente estudio consistió en comparar la eficacia de la gamificación frente a los métodos tradicionales en la capacitación en Seguridad y Salud en el Trabajo, evaluando su impacto en la retención de información, la aplicación de habilidades y la satisfacción de los trabajadores con la capacitación recibida. La investigación adoptó un diseño experimental de tipo pretest y postest, con grupo control y grupo experimental. De una población de 1371 trabajadores, se seleccionó una muestra de 100, distribuidos aleatoriamente en dos grupos. Se emplearon cuestionarios para evaluar tres dimensiones: retención de información, aplicación práctica de los conocimientos adquiridos y satisfacción con la capacitación. Los resultados mostraron que el grupo que recibió capacitación mediante gamificación presentó una mejora promedio del 35,06 % en sus calificaciones postest frente al pretest, mientras que el grupo capacitado con el método tradicional mostró un incremento del 16,69 %. Asimismo, la aceptación del método fue notablemente mayor en el grupo gamificado (96 %) que en el grupo tradicional (32 %). En conclusión, los hallazgos demuestran que la gamificación es considerablemente más efectiva que los métodos convencionales para la capacitación en Seguridad y Salud en el Trabajo, favoreciendo una mayor retención del conocimiento, un mejor desarrollo de habilidades prácticas y un elevado nivel de satisfacción en los trabajadores. Estos resultados respaldan la incorporación de estrategias lúdicas como una herramienta sólida para optimizar la efectividad de las capacitaciones en seguridad.
Capacitación en Seguridad y Salud en el Trabajo
Derechos de autor 2025 Fernando Humpiri (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Impacto de la gestión del MTBF y MTTR en el índice de disponibilidad de camiones mineros Caterpillar 785-793
La minería peruana constituye un pilar esencial del desarrollo económico del país, pues contribuye significativamente al empleo y a los ingresos estatales. Dentro de este sector, la gestión del mantenimiento de equipos pesados resulta crítica para garantizar la disponibilidad operativa, especialmente en camiones mineros Caterpillar 785-793. Este estudio analiza la influencia de los indicadores MTBF (tiempo medio entre fallas) y MTTR (tiempo medio de reparación) sobre el índice de disponibilidad, un KPI (Key Performance Indicator) fundamental para medir la eficiencia operativa de los activos. Se destaca que un mantenimiento eficaz maximiza la disponibilidad y minimiza los costos operativos, respaldado por la medición precisa del desempeño mediante métricas y puntos de referencia establecidos. La metodología aplicada incluye la simulación de distintos escenarios de MTBF (40 a 80 horas) y MTTR (3 a 12 horas), con el fin de evaluar su impacto en el índice de disponibilidad, cuyo valor de referencia varía entre el 88 % para flotas más usadas y el 92 % para flotas nuevas. Los resultados evidencian que la disponibilidad es directamente proporcional al MTBF e inversamente proporcional al MTTR. El incremento del MTBF eleva el índice de disponibilidad, mientras que un aumento del MTTR lo reduce. Esta relación matemática permite a las áreas de mantenimiento orientar sus estrategias hacia la reducción de fallas y de tiempos de reparación, optimizando recursos y mejorando la productividad de la flota. Se concluye que una adecuada gestión de MTBF y MTTR resulta vital para incrementar la disponibilidad, lo que incide directamente en la rentabilidad y competitividad de las operaciones mineras. Implementar estrategias orientadas a mejorar ambos indicadores es fundamental para alcanzar una gestión del mantenimiento eficiente y alineada con los objetivos de productividad y sostenibilidad del sector.
Derechos de autor 2025 Efraín Cirineo, Fernando Chahud (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Análisis de datos de los procesos legales de alimentos para menores en una Corte Superior de Justicia del sur del Perú
El presente artículo analiza el proceso judicial de alimentos seguido a favor de menores de edad en el Perú, con énfasis en la etapa de ejecución de sentencias. Esta fase es la más importante y crítica, pues permite garantizar efectivamente el derecho de los niños, niñas y adolescentes a recibir una pensión digna. El objetivo de la investigación fue medir los tiempos de duración de las principales etapas procesales (calificación, trámite y ejecución; la impugnación forma parte de la ejecución, de acuerdo con el Modelo Corporativo que viene impulsando el Poder Judicial [Presidencia del Poder Judicial, 2022]) a fin de identificar los cuellos de botella que afectan la eficacia del sistema judicial. Para ello, se empleó una metodología de análisis cuantitativo basada en la revisión de 358 expedientes de cuatro juzgados de paz letrado de familia de una Corte Superior de Justicia del sur del Perú, aplicando técnicas de limpieza, organización y procesamiento de datos con Python, Google Colab y Excel. Los resultados muestran que, si bien se registran mejoras en los plazos de calificación y trámite, cuyo producto final es la sentencia, la etapa de ejecución continúa siendo lenta e impredecible, con demoras que superan los 15 meses en promedio. Este hallazgo revela que la sola emisión de una resolución no garantiza la justicia material, lo que genera una brecha entre la norma y la realidad, afecta directamente a la población más vulnerable y plantea un desafío de justicia social (Defensoría del Pueblo, 2018). Se concluye que el fortalecimiento de esta etapa requiere reformas procesales acompañadas de la implementación de nuevas herramientas de análisis de datos, que permitan monitorear y optimizar los tiempos del proceso con el objetivo de volver más eficaz el sistema de justicia.
Derechos de autor 2025 Ing. Victor Andree Polar Concha, Mgtr.Abog. Karin del Carpio Mogrovejo, Dr(a) Jennifer Yessenia Polar Concha (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Implementación de un Skill de Alexa como asistente virtual por voz para la validación de la estructura de los cursos en LMS Canvas
El estudio se centra en proponer una solución digital en forma de asistente virtual por voz para el seguimiento de la estructura del material educativo publicado en una plataforma de aprendizaje virtual como Canvas LMS. Dicha solución utiliza la inteligencia artificial a través del dispositivo Echo Dot de Alexa para el procesamiento de voz, con el fin de hacerla más accesible y eficiente, especialmente para los docentes. Este asistente facilitará el seguimiento tanto del desarrollo de los cursos en Canvas como del monitoreo de los mismos. Esta herramienta permitirá agilizar el trabajo de los distintos roles asociados a una plataforma educativa, siendo los principales los docentes y los validadores del diseño instruccional. El asistente permitirá realizar consultas puntuales sobre los recursos educativos publicados en los cursos de la plataforma Canvas LMS, de acuerdo con la metodología educativa ADDA, implementada en Tecsup, que se basa en la secuencia de una sesión de clase estructurada sobre tres fases fundamentales enfocadas en el aprendizaje: antes, durante y después [7]. La metodología de investigación se ha desarrollado en dos fases. En la primera se empleó la metodología de desarrollo de software Waterfall y, en la segunda, se llevó a cabo el monitoreo del uso de la aplicación mediante encuestas a los docentes participantes sobre su percepción de la solución. El proyecto incluyó una investigación destinada a la prueba de hipótesis. Para ello se aplicó una encuesta a una muestra de 11 docentes del Departamento de Tecnología Digital de Tecsup en el semestre 2025-2. Como resultado, se observó que el 45,45 % de los docentes considera que el asistente por voz les ha facilitado la revisión de la metodología ADDA en sus cursos y que el 45,45 % afirma que el asistente les ha ayudado a reducir el tiempo dedicado a dicha metodología. En cuanto a los hallazgos principales, destaca el interés que mostraron los docentes en utilizar el asistente como herramienta de apoyo en su labor, evidenciando además entusiasmo por continuar probándolo. Este estudio se desarrolló durante los semestres 2025-1 y 2025-2 en el Instituto de Educación Superior Tecsup (Lima). Se puede concluir que el uso de lenguajes de programación, complementados con herramientas de inteligencia artificial y reconocimiento de voz, contribuye al mejoramiento continuo del material publicado en las plataformas educativas.
Derechos de autor 2025 Jaime Gómez, Silvia Montoya Saldaña (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Implementación de modelos de aprendizaje automático para predecir la deserción estudiantil en Tecsup, 2024
Este trabajo tiene como objetivo principal pronosticar si un estudiante desertará o no en el 2024 en Tecsup implementando para ello distintos modelos de clasificación de machine learning y elegir el mejor, además de identificar cuáles son las variables relevantes que causan la deserción estudiantil. La justificación para este estudio es que, de acuerdo con la revisión de literatura, la deserción es un problema que sigue aquejando a las instituciones educativas peruanas y, por esta razón, se quieren tomar medidas preventivas para evitar que un estudiante abandone sus estudios en Tecsup. El alcance de este estudio es descriptivo; el diseño es no experimental, transversal y descriptivo. La población está conformada por 38 835 registros de estudiantes en el periodo 2019-2022 con información de tipo personal, académica y financiera, entre las más importantes. No se llevó a cabo un muestreo para contar con la mayor cantidad de datos posible y obtener mayor precisión en la predicción. Asimismo, se usaron técnicas estadísticas como mapa de calor, histograma, gráfico de distribución, gráfica de cajas, gráfico de barras, gráfico de barras dobles y tablas; se implementaron ocho distintos modelos de clasificación mediante Python a través de Jupyter Notebook para su procesamiento. Por otra parte, dentro de los resultados más destacados tenemos la alta correlación existente (0,92) entre las variables cantidad de cursos cursados y cantidad de cursos aprobados, por lo cual se procedió a eliminar la primera debido a que es la suma de la cantidad de cursos aprobados y cursos desaprobados. Se llevó a cabo un proceso de discretización para las variables cantidad de cursos aprobados, cantidad de cursos desaprobados, edad y estado de pago de pensión a tiempo, quedando al final con 4, 4, 9 y 2 categorías, respectivamente. Del total de 50 variables numéricas que se obtuvieron luego de un proceso de dummificación, se eligieron 36 de estas como las más relevantes en la deserción. De los ocho modelos de clasificación propuestos (regresión logística, k-NN, árbol de decisión, random forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost y red neuronal multicapa), finalmente se eligió LightGBM con un valor de exactitud en el conjunto de entrenamiento de 0,9512 y un valor de exactitud en el conjunto de prueba de 0,8892. Consecuentemente, se puede considerar al modelo LightGBM como uno adecuado para pronosticar la deserción debido a su alta capacidad de generalización por su elevado valor de exactitud en el conjunto de prueba y la ausencia de sobreajuste por su mínima diferencia entre los valores de exactitud en el conjunto de entrenamiento y prueba (0,0619). Además, este modelo posee ventajas como mayor velocidad de entrenamiento, menor uso de memoria y mayor exactitud en comparación con otros modelos de clasificación.
Derechos de autor 2025 Mg. José Espinoza Melgarejo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Neutralización y sulfuración del drenaje ácido de mina procedente de una unidad minera de Cerro de Pasco
La presente investigación tiene como objetivo proponer una alternativa de solución al problema generado por las aguas ácidas de la laguna Quiulacocha, que desembocan en el río San Juan e impactan negativamente en el ecosistema, principalmente en la población del distrito de Simón Bolívar, provincia de Pasco. La metodología aplicada tuvo un enfoque cuantitativo, de nivel explicativo y experimental; consistió en la toma de muestras compuestas de drenaje ácido de mina en un punto de la laguna Quiulacocha para su caracterización. Se encontró que los valores de los parámetros fisicoquímicos estaban por encima de los LMP, de acuerdo con el D. S. 010-2010-MINAM, y de los ECA, categoría 3, según el D. S. 004-2017-MINAM. Para el tratamiento se utilizó el método de alcalinización con una solución de cal al 10 % m/v, seguido de una etapa de sulfuración con una solución de sulfhidrato de sodio (NaSH) al 10 % m/v, con la finalidad de incrementar el porcentaje de remoción de los metales hierro, cobre, plomo y zinc. Los resultados del tratamiento en la etapa de alcalinización superaron ligeramente las normas ambientales para el hierro, el cobre y el zinc, pero no para el plomo. Con la etapa adicional de sulfuración, la remoción de los metales superó ampliamente lo exigido por las normas ambientales: para el hierro fue del 98,30 %, para el cobre del 99,83 %, para el plomo del 99,48 % y para el zinc del 66,59 %. En conclusión, las aguas de la laguna Quiulacocha tienen una alta carga de metales pesados, altamente contaminantes y muy peligrosos para la salud de la población. Asimismo, el método de alcalinización con cal al 10 % m/v, con una etapa adicional de sulfuración con NaSH al 10 % m/v, constituye una buena alternativa para neutralizar las aguas ácidas de la laguna Quiulacocha y prevenir la contaminación de las aguas del río San Juan, en el distrito de Simón Bolívar, Pasco.
Derechos de autor 2025 Sergio Rojas, Yorsel Mayhua (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
¿Los resultados financieros influyen en las cotizaciones? evidencias desde la BVL con Estudio de Eventos y Ciencia de Datos
Se estudia el impacto de la presentación de resultados trimestrales de los principales ADR peruanos y su influencia en los rendimientos de las empresas aplicando la metodología del estudio de eventos y el enfoque de ciencia de datos. La investigación es de tipo aplicada cuantitativa, de nivel explicativo y de diseño no experimental longitudinal (2015-2024). Los datos corresponden a 2 514 cotizaciones diarias ajustadas para cada acción, provenientes de Yahoo Finance, y los resultados financieros de Alpha Advantage, obtenidos con el uso del lenguaje R y APIs. Los hechos estilizados revelaron que los retornos presentaban una distribución simétrica, concentrados en la media cero, con colas pesadas, y que en general provenían de procesos autorregresivos de orden 2. Para el estudio de eventos se utilizó el esquema planteado por MacKinlay [12]. El evento estudiado fue la presentación de resultados trimestrales; se seleccionó el modelo de mercado para estimar el retorno esperado de las acciones y el retorno de mercado peruano se estimó por medio del ETF EPU. La ventana de estimación se estableció en 250 cotizaciones diarias previas al evento, la ventana del evento en un día y la ventana posevento en 10 días. A diferencia de MacKinlay [12], se empleó un esquema de ciencia de datos para afinar los valores umbrales en la categorización de la sorpresa del resultado (real frente al estimado), que se estableció en 5 %, en contraste con el 2,5 % planteado por MacKinlay [12], considerando que en los mercados emergentes se presentan escenarios políticos o sociales que afectan a las empresas. Clasificados los 144 eventos, se ajustaron modelos de regresión. Tres acciones mostraron todos los modelos significativos y la cuarta, parcialmente (67 %). Se identificó como activo menos riesgoso a BAP y a BVN como el más riesgoso. Se reveló que los eventos positivos modifican en promedio la cotización en 0,87 %, mientras que para los negativos y neutros no se puede ser concluyente. Los positivos, en promedio, tardan tres días en alcanzar sus máximos, en tanto que los negativos lo hacen en cinco días para sus mínimos.
Derechos de autor 2025 Roberto León Leyva (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Armado de estructuras didácticas con movimiento para la enseñanza de la física realizado en Tecsup sede Arequipa durante 2024
El estudio se centra en analizar el armado de estructuras, con vigas de diferentes tamaños, así como el uso de conectores de diferentes ángulos, que forman en conjunto algún tipo de estructura similar a alguna realidad construida en nuestro entorno o alcance. Este tipo de estructuras pueden programarse para que se genere movimiento, y así poder analizar diferentes factores físicos que interactúan en diferentes partes de la misma. Se puede determinar la fuerza de tracción y de compresión, dependiendo donde se ubique la celda de fuerza; nosotros trabajamos con el software pasco capstone, que mediante el uso de bluetooth, permite tomar datos reales que captan dichos sensores, además el software pasco permite programar el servomotor para que se genere movimiento en la estructura ya armada. Este tipo de estudio es de carácter innovador y aplicado a la física, usando la creatividad y agilidad el estudiante puede armar diferentes tipos de estructuras para luego medir la fuerza de tracción y compresión, en diferentes partes de la estructura; así mismo se puede programar para que en alguna parte de dicha estructura se genere movimiento, de acuerdo a los parámetros ingresados. Como uno de los objetivos de este estudio es el de medir diferentes valores físicos, que genera una estructura armada por el estudiante, y así poder identificar diferentes fenómenos y principios físicos. La metodología utilizada en la investigación tiene como principal enfoque la recolección de información, para así poder determinar el error porcentual de dicho valor. Nuestro trabajo de investigación concluye que mediante la aplicación de metodologías estructuradas e innovadoras, el estudiante también puede aprender temas relacionados a la física, mediante la elaboración de estructuras, así como la medición de diferentes valores en el movimiento de dicha estructura.
Derechos de autor 2025 Juan Peñaloza Calatayud (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Lego® Serious Play®: Una nueva forma de enseñanza
El presente artículo tiene como objetivo principal medir la satisfacción de los alumnos del Programa de Formación Continua (PFR) de Tecsup - Sede Sur mediante la implementación de la metodología Lego® Serious Play® en las carreras profesionales de PFR. La investigación es del tipo aplicada, el nivel es explicativo, con un enfoque cuantitativo; asimismo, es una investigación de campo, ya que se obtuvo la información del lugar de los hechos. La población consiste en estudiantes de PFR de Tecsup - Sede Sur y la muestra estuvo compuesta por estudiantes de los cursos de Desarrollo Personal, Soporte de Hardware y Software, Ciencias Básicas Aplicadas, Técnicas de Expresión Oral y Escrita, Investigación de Mercados, Comprensión y Producción de Textos, Ondas y Calor, Mejora Continua en el Diseño, Calidad y Mejora Continua, Investigación e Innovación Tecnológica, Diseño de Innovación de Proyectos, Emprendimiento, Desarrollo Profesional y Sociedad y Desarrollo Sostenible. Para medir el desarrollo de la metodología Lego® Serious Play®, se aplicaron encuestas a los estudiantes de las carreras de PFR para saber el nivel de satisfacción de los alumnos al finalizar los talleres. Los resultados muestran que un 59 % de los alumnos opinaron que se sintieron «muy satisfechos» con la metodología Lego® Serious Play®, el 34 % indicaron que sintieron «Satisfechos», por lo que solo en ambos se tiene un 93 % de aceptación que muestra que los estudiantes estuvieron complacidos con la metodología. Además, se observó que, en 2023, alrededor de 1865 alumnos se beneficiaron al experimentar con la metodología, debido a que aprendieron haciendo, es decir, construyeron modelos y retos, y crearon historias alrededor de esos modelos en grupo. Además, en 2024, hubo un crecimiento abarcando 3956 alumnos superándolo en 112 %, este incremento refleja que la institución y los docentes perciben que a LSP como una metodología bien aceptada por ellos, lo que refuerza la decisión de seguir aplicándolas en los siguientes semestres académicos. Se concluye que la metodología atrae, retiene y multiplica la participación estudiantil, reforzándolo con los resultados de la encuesta quienes manifestaron estar muy conformes con la experiencia.
Derechos de autor 2025 José Rojas, Raul Alexander Cayra Sutta (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Mine to pad en minería aurífera: estudio de caso (1996-2008) sobre fragmentación para lixiviación sin chancado en Perú
En el contexto de la minería a cielo abierto en el Perú, el presente estudio expone la experiencia de una operación aurífera que, desde 1994, implementa un proceso de lixiviación sin etapas de chancado ni molienda. El presente trabajo constituye un estudio de caso en una mina específica, cuyo objetivo principal es mostrar, con validación de planta metalúrgica, cómo una fragmentación promedio cercana a 4 pulgadas puede resultar adecuada para la lixiviación en este contexto particular, dadas las características geológicas del yacimiento. El estudio abarca el periodo 1996-2008 y evalúa diversas técnicas aplicadas para optimizar el microfracturamiento del mineral, incluyendo sistemas de iniciación no eléctrica, electrónica, cámaras de aire y el uso de emulsión gasificada. La metodología se basa en el análisis operativo y granulométrico del P80 en pilas de lixiviación, así como en indicadores de costos asociados a perforación, voladura, carguío y tratamiento en planta. La elección de una granulometría promedio cercana a 4 pulgadas se justifica porque ofrece un equilibrio entre la permeabilidad de las pilas, la exposición superficial del mineral y el control en la generación de finos. Este tamaño permitió mejorar la recuperación metalúrgica sin incrementar excesivamente los costos de perforación y voladura, validándose como el punto óptimo en este estudio de caso. Entre los principales hallazgos, se evidencia que una adecuada secuencia de voladura incrementa la permeabilidad de las pilas y mejora la recuperación de oro, incluso en materiales de baja ley. Además, se observa que un aumento moderado del costo de perforación y voladura reduce los costos globales de minado.Se concluye que el enfoque mine to pad es técnicamente viable, económicamente rentable y ambientalmente favorable al eliminar etapas de chancado, reducir el consumo energético y mantener un circuito cerrado en planta. Este modelo representa una alternativa eficiente para operaciones con mineralizaciones complejas o de baja ley.
Derechos de autor 2025 Dino Yancachajlla Tito (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Evaluación de contaminación y confort del peatón en Tecsup mediante mediciones en campo y modelamiento numérico con ENVI-met
Este estudio evalúa la calidad del aire y el confort térmico en el campus de Tecsup mediante modelado numérico en ENVI-met, con el objetivo de identificar zonas críticas y proponer medidas de mejora. Se analizaron contaminantes atmosféricos (SO₂, NO, O₃ y PM₂,₅) y condiciones térmicas a través de los índices PMV (Predicted Mean Vote) y PET (Physiological Equivalent Temperature), los cuales permiten evaluar la percepción térmica del peatón considerando variables como temperatura, humedad, radiación y viento. Los resultados mostraron que las concentraciones de PM₁₀ y PM₂,₅ superaron los límites diarios establecidos por el ECA para aire, con valores máximos registrados de 200 μg/m³ y 126,59 μg/m³ respectivamente, frente a los límites de 100 μg/m³ y 50 μg/m³. En cambio, las concentraciones de O₃ (55 μg/m³) y CO (2 500 μg/m³) se mantuvieron dentro de los valores establecidos por el ECA. La velocidad del viento varió entre 0,14 m/s y 1,30 m/s, condicionando la dispersión de contaminantes, especialmente en las avenidas Huarochirí y Cascanueces, donde se registraron los niveles más altos debido al tráfico vehicular. En términos de confort térmico, los valores de PMV oscilaron entre 1,47 y 2,48 y los de PET entre 36 °C y 56 °C, lo que evidencia un estrés térmico moderado a severo en gran parte del campus, con zonas de confort únicamente bajo cobertura vegetal. Se concluye que la incorporación de vegetación adicional y estructuras de sombra, junto con una reorganización del flujo vehicular, permitiría reducir tanto las concentraciones de contaminantes como las temperaturas percibidas, mejorando la calidad ambiental del campus.
Derechos de autor 2025 Daniel Horna Muñoz, Lourdes Diaz Espinoza (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Acceso remoto a laboratorios de informática como facilitador del aprendizaje activo en carreras técnicas
El estudio se centra en la implementación de un servicio de acceso remoto a laboratorios de informática para mejorar el aprendizaje teórico-práctico en entornos educativos técnicos. El objetivo general es contribuir a la implementación de una conexión remota y segura utilizando herramientas disponibles en el mercado y su aceptación en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Para lograrlo, se plantean objetivos específicos, como desplegar una solución eficiente, analizar la eficacia del acceso remoto e identificar desafíos y oportunidades asociados. El alcance del estudio se limita a estudiantes y docentes de carreras técnicas de informática en instituciones educativas específicas, recopilando datos cuantitativos y cualitativos para comprender completamente el tema. La metodología empleada incluye encuestas, entrevistas semiestructuradas, análisis de datos académicos y revisión bibliográfica. Estos métodos permiten recopilar percepciones, experiencias y opiniones, así como comparar el rendimiento académico de los estudiantes que utilizan el acceso remoto y aquellos estudiantes que no lo hacen. Se espera que los resultados muestren un aumento en la participación estudiantil, mejoras en el rendimiento académico y una mayor satisfacción con la experiencia educativa. Además, se anticipa identificar áreas de mejora y recomendaciones para la implementación efectiva del acceso remoto en entornos educativos técnicos. En cuanto a los hallazgos principales, se espera que el estudio proporcione una visión detallada de cómo el acceso remoto puede mejorar el aprendizaje activo en carreras técnicas, así como identificar áreas de mejora y recomendaciones para su implementación efectiva. Las conclusiones resaltan la importancia del acceso remoto como una herramienta efectiva para facilitar el aprendizaje en carreras técnicas, así como la necesidad de mejorar su implementación para maximizar sus beneficios.
Derechos de autor 2024 Godofredo Teobaldo Díaz Espinoza, Jaime Moshe Farfán Madariaga (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Evaluación de la calidad de agua generada por un equipo purificador para uso en laboratorios de análisis químico
El presente trabajo de investigación aplicada y descriptiva tiene como objetivo principal evaluar la Calidad del agua purificada para uso de laboratorio de análisis químicos. Es una propuesta muy útil y sencilla que fue aplicada a un sistema de purificación de agua para los laboratorios de un instituto de educación superior en el Perú. La presente investigación consistió en las siguientes etapas: - Reconocimiento del proceso de purificación del agua mediante los equipos de ósmosis inversa y agua ultra pura. - Caracterización del agua de alimentación (agua de poza), agua osmotizada y agua ultra pura. Se aplica un plan de muestreo y los parámetros fisicoquímicos a determinar. El análisis de resultados señala que el agua obtenida por el equipo de purificación no se encuentra en los niveles deseados según recomendaciones de las normas ISO 3696 y ASTM D1193. El agua osmotizada no encaja en ninguna categoría y el agua ultrapura realmente es del tipo 3 (III). Finalmente, se concluye que la calidad de agua obtenida de ambos equipos no son las esperadas, esto significa que hay necesidad de un mantenimiento de los equipos de purificación por parte del proveedor.
Derechos de autor 2024 Iván Zacarías Gonzáles Saavedra, Cristian Sánchez Ríos (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Biotecnología aplicada en la obtención de ácido cítrico por fermentación de azúcar por parte del moho del género Aspergillus de fuente ambiental
El ácido cítrico es una de las materias primas de gran utilidad en la industria de alimentos y en otras industrias que requieran un ácido orgánico. Este compuesto se obtiene en cantidades industriales por medio de fermentación de hidratos de carbono como melazas y otros productos ricos en hidratos de carbono. El presente trabajo tiene la finalidad de obtención de ácido cítrico por medio de fermentación por medio de mohos del género Aspergillus aislada de un medio de cultivo de control ambiental. Luego del aislamiento e identificación del moho del género aspergillus por microscopía óptica, fue inoculado en una solución azucarada que incluye sales de fosfato Luego de dos meses se esterilizó y filtro el cultivo, se realizaron pruebas de acidez y se separó el ácido carboxílico por métodos clásicos de precipitación y se caracterizó el producto por pruebas orgánicas clásicas, espectroscopia infrarroja y microscopía óptica teniendo un rendimiento de 15 %. Este trabajo es el primer trabajo en Tecsup.
Derechos de autor 2024 Laurence R. Salmon Barrantes, Frank Yamir Paredes Vásquez, Luz Milagros Daza Concha (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Estudio del consumo de combustible y eficiencia del motor CAT C9 a diversos regímenes de r. p. m. mediante el uso de dinamómetro de pruebas
Para garantizar el correcto funcionamiento del motor diésel tras una reparación, es necesario e indispensable someterlo a una prueba dinamométrica en un banco de pruebas, con la finalidad de corroborar que se cumplan la potencia y los parámetros recomendados por el fabricante. Este artículo tiene como objetivo demostrar la importancia del uso de un dinamómetro de pruebas como herramienta de calidad para realizar el estudio del consumo de combustible en un motor diésel Caterpillar modelo C9 cuando está sometido a diferentes regímenes de velocidad angular. El tipo de investigación es aplicada, con un enfoque cuantitativo, y el diseño de la investigación es experimental. Se espera determinar el consumo de combustible real y la variación de la eficiencia del motor diésel durante una prueba dinamométrica. Dichas pruebas nos brindarán datos para gestionar, monitorear y controlar los recursos a emplear durante los procesos de pruebas dinamométricas. Para poder lograr esto, se ha recolectado información como: consumo de combustible, frecuencias de inyección, tiempo de duración de la inyección de combustible y la corriente promedio del solenoide de la válvula de control IAP. Todos estos parámetros van a ser medidos e interpretados mediante espectros de las señales de accionamiento de los inyectores y del solenoide de la válvula cuando el motor diésel Caterpillar modelo C9 está sometido a diferentes regímenes de velocidad. Se analizaron y verificaron los resultados del consumo de combustible en velocidades bajas, en vacío, de 800 r. p. m. hasta una velocidad máxima de 2000 r. p. m., hallando una relación directamente proporcional con el consumo de combustible. Asimismo, se determinó la relación que presenta el consumo de combustible con las señales de accionamiento de los solenoides de la válvula IAP e inyectores. Este artículo comprueba la importancia del estudio y análisis del consumo de combustible en relación con el accionamiento mecánico y electrónico del motor diésel modelo C9, mediante el uso de un dinamómetro de pruebas. En conclusión, esta herramienta permite verificar cómo el consumo de combustible guarda relación directa con los diferentes regímenes de velocidad, además de otros parámetros como las temperaturas y presiones del motor.
Derechos de autor 2024 Christopher Jesus Reategui Olivares, Brayan Oswaldo Garrido Rios, José Ernesto Alvarado Alvarrán (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Optimización de reinstalación de software en laboratorios de cómputo académicos de un instituto superior mediante clonación automatizada
En un entorno educativo en constante evolución, el área de Tecnologías de la Información (TI) se ha convertido en un componente estratégico. La creciente importancia de proporcionar un sólido soporte tecnológico a los estudiantes, especialmente en el uso de computadoras en laboratorios, destaca la necesidad de una gestión eficiente de los equipos. Sin embargo, en este contexto dinámico, la gestión efectiva de cada equipo se vuelve cada vez más desafiante. Este estudio tiene como objetivo demostrar la optimización del proceso de reinstalación de software en los laboratorios de cómputo de un instituto superior mediante la implementación de una solución de clonación automatizada. El estudio se centra en la aplicación de FOG, una herramienta open-source para la clonación de sistemas operativos, en conjunto con Dell Command Configure Wizard, Faronics Deep Freeze Cloud o PSEXEC. Estas herramientas permiten automatizar casi por completo la reinstalación de software y configuración en los equipos, asegurando una gestión eficiente y sin interrupciones del servicio. La metodología empleada consiste en la utilización conjunta de estas herramientas, permitiendo reinstalar todas las computadoras del laboratorio de cómputo a partir de la creación de una imagen de una computadora preconfigurada (Host imagen), la cual se despliega en los equipos host clientes. Este proceso se realiza sin interrupciones del servicio, ya que el proceso automatizado se ejecuta fuera del horario de uso de los equipos. En consecuencia, se observan los ahorros notables de tiempo y costos, ocasionando una mejora significativa del rendimiento de los equipos de los laboratorios y proporcionando una mejor experiencia de uso para los usuarios finales.
Derechos de autor 2024 Luis Angel Portocarrero Pinto, María Fernanda Condori (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Evaluación del desempeño de los sistemas de control automático en aeronaves comerciales y privadas en el simulador de vuelo FSX
Este estudio tiene como propósito examinar el desempeño de los sistemas de control automático de rumbo y altitud en aeronaves comerciales y privadas mediante el uso del simulador de vuelo FSX. La investigación emplea una metodología experimental que consiste en la creación de diversos escenarios de vuelo simulados, bajo distintas condiciones climáticas y operativas. Los datos obtenidos de estas simulaciones son analizados para evaluar el comportamiento de los sistemas automáticos, y se enfoca en parámetros clave como el error, el tiempo de asentamiento y el tiempo de respuesta. Los principales hallazgos muestran que la categoría de la aeronave y las condiciones climáticas, como las precipitaciones, la velocidad y la dirección del viento, tienen un impacto significativo en la respuesta de los sistemas de control automático. Estas variables afectan la señal de error y el tiempo de asentamiento, lo que es crucial para determinar la estabilidad de la aeronave bajo diversas condiciones operativas. El análisis de la respuesta transitoria y la señal de error revelan que la función de transferencia es única y específica para cada tipo de avión. Este hallazgo subraya la importancia de desarrollar y optimizar sistemas de control automático que sean robustos, fiables y adaptables a las características particulares de cada aeronave y a las condiciones de vuelo simuladas. En conclusión, este estudio proporciona información esencial para el diseño y la evaluación de sistemas de control automático en la aviación comercial. Los resultados obtenidos destacan la necesidad de integrar estas consideraciones en el desarrollo de tecnologías que promuevan una mayor estabilidad, seguridad y eficiencia operativa en el transporte aéreo. Este enfoque integral es fundamental para mejorar la seguridad y la confiabilidad en las operaciones aéreas, especialmente en entornos desafiantes.
Derechos de autor 2024 Teódulo Severino Castillo Arce, Ricardo Wilber Ccoyure Tito (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Estudio de cargabilidad de cables subterráneos en redes eléctricas de media tensión y propuesta para incrementar la ampacidad
Este artículo presenta un análisis de los factores que determinan la cargabilidad de los cables subterráneos en redes de media tensión, las consideraciones y los resultados del cálculo de la capacidad, realizando un análisis comparativo entre el cálculo en base a los estándares IEC 60287 e IEC 60853 y el modelamiento y simulación en el software Cymcap. Como aplicación se toman los tipos de cables, las condiciones de cargabilidad y las capacidades normadas de una empresa de distribución eléctrica del Perú, explicando los resultados y proponiendo la modificación de la forma de instalación de los cables unipolares para incrementar la capacidad de transmisión.
Derechos de autor 2024 Oscar Julian Peña Huaringa , Walter Francisco Estrada Lopez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Brecha salarial de género en el Estado peruano: un análisis desde la ciencia de datos
El estudio tiene por objetivo analizar la existencia de la brecha salarial de género en el Estado peruano e identificar los perfiles de tales brechas a nivel de regiones con base a la información de datos abiertos proporcionada por la Autoridad Nacional del Servicio Civil (Servir), aplicando metodologías y técnicas de la ciencia de datos. La investigación fue de tipo aplicada cuantitativa, de nivel explicativo y de diseño no experimental longitudinal (2017-2021). La metodología de trabajo utilizada fue CRISP-DM (Cross Industry Standard). Durante el análisis exploratorio de datos, se encontró que a nivel nacional la participación de las mujeres está cerca de la paridad con un promedio del 47 %, en tanto que la brecha salarial de género en el Estado tenía una tendencia a la baja del 13 % (2017) a 11 % (2021) indicador mejor al promedio general de Latinoamérica que era de 14 % (2019 OIT), adicionalmente, cuando se revisan a nivel nacional pareciera que a mayor participación corresponde menor brecha, sin embargo, cuando se desagrega la información por regiones se evidencia heterogeneidad en participación y en la brecha salarial (rango intercuartílico para Apurímac de 25 % y Piura de 2 %) y de su evolución; en muchas regiones, la pandemia genera que se revierta o ralentice las mejoras en la brecha. Para determinar qué regiones tuvieron avances se utilizó un modelo de regresión lineal simple con base en el año, la pendiente negativa indicaría avances y la pendiente positiva retrocesos en el periodo bajo estudio. Las regiones que presentaron mejores avances fueron Moquegua, Huánuco y Áncash, en tanto que las que presentaron deterioro fueron Huancavelica, La Libertad y San Martín. Para determinar los perfiles de brecha, se utilizó el periodo 2021 y se añadieron variables obtenidas del INEI como el PBI per cápita y la cobertura por cada servidor público, el primer factor asociado al progreso de la región y el segundo asociado a los servicios del Estado, se determinaron dos clústeres con niveles medianos de brecha alto(12,7 %) y bajo (8,9 %). La prueba de hipótesis no paramétrica de Brown-Mood permite concluir que existe la brecha salarial de género en el Estado peruano a pesar de contar con un marco legal que prohíbe la discriminación salarial.
Derechos de autor 2024 Roberto León Leyva (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Pretratamiento oxidativo de aguas residuales con carga orgánica procedentes de la ultrafiltración aplicada para fabricar leche deslactosada
En la obtención de la leche sin lactosa, se tiene como proceso principal la ultrafiltración de la leche, lo que resulta, por un lado, leche sin lactosa (rechazo) y, por otro, la lactosa con agua y sales (permeado). Este último subproducto no es utilizado como materia prima, sino que constituye un efluente que aporta al caudal total de aguas residuales. Esto ha provocado un incremento de la demanda química de oxígeno (DQO) del efluente inicial, afectando a las etapas de tratamiento de los efluentes industriales, siendo la etapa de tratamiento biológico la más afectada, ya que la lactosa convertida en ácido láctico disminuye el pH del sistema, esto lleva a que los microorganismos no realicen una buena degradación. El siguiente estudio se centró en realizar un pretratamiento del agua residual cargada de lactosa que fue el permeado de la ultrafiltración que logra deslactosar la leche; específicamente, se busca reducir la contaminación orgánica expresada como remoción de la DQO. La metodología empleada en la investigación fue de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, diseño experimental. Se utilizó los procesos de oxidación avanzada de Fenton convencional y de ozonización, y se tuvo como objetivo seleccionar aquel proceso que permita la remoción del DQO a valores por debajo de 3 000 mg/L, para que así pueda pasar a la planta de lodos activados ya existente y puedan ser soportados por los microorganismos dichos niveles de DBO. Los resultados obtenidos para ambas pruebas realizadas en los laboratorios de Tecsup n.° 1, aplicando el método de oxidación avanzada Fenton, dieron como resultado la remoción máxima de 64 % para Fenton y 39 % para la ozonización, pero esto no fue suficiente debido a la gran estabilidad del disacárido en dosis bajas y una oxidación completa a dosis altas formando productos intermedios solubles que son difíciles de remover en el proceso posterior de coagulación y floculación. Además, el tiempo necesario para oxidar a la lactosa, a productos intermedios insolubles, es de 30 minutos con la dosis de 1196 mg/L de H2O2, 2000 mg/L de FeSO4 y a pH igual a 3. Esta prueba llego a reducir gran parte de la materia orgánica, hasta 7280 mg/L DQO, mas no se logró obtener la remoción objetivo de reducir el DQO hasta 3000 mg/L, pero la reducción lograda puede ser mezclada con cierta corriente de agua ya tratada que recircule al reactor y así pueda proceder el tratamiento biológico; esto último ya sería un estudio que haría la compañía de lácteos.
Derechos de autor 2024 Huguez Ames Ramírez, Yorsel Mayhua Soto, Ulises Quiroz Aguinaga (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Exploración de la relación entre el grado de fragmentación y el esponjamiento de las rocas
El presente estudio investiga la relación entre la fragmentación de la roca y el esponjamiento, un fenómeno crítico en la minería y la construcción que afecta la eficiencia y los costos de las operaciones. Se evaluaron dos tipos de roca local (arenisca y diorita) mediante pruebas de fragmentación controladas en laboratorio. Las muestras fragmentadas fueron clasificadas granulométricamente y se calcularon sus densidades aparentes. Los resultados indican que el esponjamiento no varía significativamente con fragmentos gruesos, pero se incrementa en fragmentos finos, alcanzando un pico en granulometrías muy pequeñas antes de disminuir notablemente. Además, se observó que la forma y la distribución de los fragmentos influyen en el esponjamiento. Este estudio contribuye al entendimiento del esponjamiento y su predicción basada en la granulometría de los materiales fragmentados.
Derechos de autor 2024 Carlos Yungo Suero, Ruben T. Coaguila Coaguila, Walter Bedregal Moreano, Edwin Daniel Santos Llerena (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Modelo de series de tiempo para predecir la demanda de atención de pacientes con enfermedad renal crónica, 2022
El objetivo principal de este trabajo es pronosticar la demanda de pacientes con enfermedad crónica renal en establecimientos de salud estatales del Perú en 2022 mediante modelos de series de tiempo y realizar un análisis descriptivo de dicha demanda. Este estudio se justifica, ya que no existen estudios de este tipo en Perú, aun sabiendo de las carencias en equipamiento e insumos para el tratamiento de enfermedades renales mediante procedimientos médicos como la diálisis. Se trata de un estudio de alcance descriptivo y exploratorio; el diseño es no experimental, transversal y descriptivo. La población está conformada por 1 064 744 registros de pacientes con información variada como periodo de atención, código de identificación, nombre del establecimiento de salud, entre otros tomados de la Plataforma de Datos Abiertos del Perú. No se realizó un muestreo debido a que se construyeron modelos de series de tiempo en intervalos diarios. Se usaron técnicas estadísticas como gráficos de barras simples y apilados, gráficos circulares y tablas de frecuencias; se construyó un modelo de series de tiempo de tipo forecasting autorregresivo recursivo, mediante Python a través de Jupyter Notebook para su procesamiento. Los resultados más importantes muestran que la mayor demanda se concentra en Lima, con una distribución equilibrada entre hombres y mujeres, y una mayor incidencia en personas de 50 a 70 años, especialmente entre quienes tienen seguro gratuito. Analizando las componentes de la serie de tiempo y haciendo uso de la prueba de Dicky-Fuller, se optó por emplear un modelo forecasting autorregresivo recursivo obteniendo con R2 de 96,62 %. Además, luego de realizar un ajuste de hiperparámetros, se logró obtener un R2 de 94,61 % para el mismo modelo, siendo este menos sobre ajustado y cumpliendo con la mayoría de los supuestos de series de tiempo. Por tanto, podemos concluir que el modelo obtenido es bueno para predecir la demanda de pacientes demanda de atención de pacientes con enfermedad renal crónica, ya que tiene un desempeño óptimo y cumple con todos los supuestos a excepción de la autocorrelación.
Derechos de autor 2024 José Luis Espinoza Melgarejo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Transformando la educación: impacto de la impresión 3D en el proceso de enseñanza-aprendizaje en SST
En la formación académica en seguridad y salud en el trabajo (SST), los métodos tradicionales resultan insuficientes para preparar adecuadamente a los estudiantes. La carencia de recursos interactivos limita la comprensión y aplicación práctica de conceptos críticos, afectando la capacidad de gestionar y comprender riesgos laborales de manera efectiva. Frente a esto, nuestra investigación introduce la impresión 3D en la educación de seguridad y la salud en el trabajo (SST). Esta tecnología permite crear modelos tridimensionales precisos de estructuras anatómicas y dispositivos de seguridad, facilitando un aprendizaje práctico y tangible. Los estudiantes pueden manipular estos modelos, comprendiendo mejor los efectos de posturas y movimientos en la columna vertebral, así como el desarrollo de trabajos en altura que son considerados trabajos de alto riesgo. Implementamos un prototipo de columna vertebral impreso en 3D para el curso de Fundamentos de Ergonomía. Los resultados muestran una mejora del 32,81 % en la comprensión de los conceptos ergonómicos y un incremento del 36,42 % en la retención del conocimiento. Además, se diseñó un módulo de andamios con piezas desmontables para el proceso de comprensión de montaje y desmontaje de andamios en el curso Trabajos de Alto Riesgo, demostrando un aumento del 36,39 % en la capacidad de los estudiantes para ejecutar estas tareas. Estos hallazgos subrayan el potencial de la impresión 3D para transformar la educación en SST.
Derechos de autor 2024 Fernando Hugo Humpiri Montoya, McDonald Villacorta Choque (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Caracterización y microgasificación de pellets de biomasa a partir de residuos leñosos para cocción y calefacción
El objetivo principal es caracterizar la biomasa obtenida de los residuos leñosos de Eucaliptus globulus en la comunidad rural de San Francisco de Raymina, región Ayacucho, a 3800 m s. n. m., para su transformación a pellets y aprovechamiento energético mediante el proceso de microgasificación, a fin de satisfacer las demandas de cocción y calefacción de viviendas rurales. Los pellets son un biocombustible sólido que permite aprovechar de forma más eficiente el contenido energético de la biomasa residual. La caracterización de la biomasa peruana se realizó en el laboratorio del Instituto de Investigación de Energías Renovables (IER) de la Universidad de Castilla – La Mancha, Albacete, España, y en el Laboratorio de Energías Renovables de la Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú, con el propósito de comparar resultados utilizando la norma ISO 17225-2. Los resultados indicaron que la biomasa leñosa residual del árbol de eucalipto de la localidad peruana presenta un alto potencial energético (19,75 MJ/kg) y bajos niveles de azufre, cloro y cenizas, lo que permite su aprovechamiento en la forma de pellets de biomasa. Se determinó experimentalmente la composición óptima de los pellets utilizando insumos locales para lograr un combustible ecológico de biomasa para uso doméstico rural utilizando cocinas de microgasificación.
Derechos de autor 2024 Walter Gonzales Arnao, Javier Verastegui Lazo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Desafíos de la realidad extendida en la educación técnica: una revisión sistemática
El presente estudio tiene como objetivo identificar los principales desafíos y beneficios de la implementación de la realidad extendida (XR), que incluye la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la realidad mixta (MR), en la educación técnica en disciplinas como ingeniería, tecnología y ciencias aplicadas. A través de una revisión sistemática de la literatura, se han analizado las barreras tecnológicas, pedagógicas e institucionales que dificultan la integración efectiva de XR en los currículos educativos. La metodología empleada sigue un enfoque PRISMA, con la búsqueda de artículos relevantes en la base de datos Scopus, utilizando una combinación de palabras clave relacionadas con XR y educación técnica. Se seleccionaron 43 estudios que cumplían con los criterios de inclusión y exclusión previamente definidos. Los resultados principales indican que la XR puede mejorar significativamente la retención de conocimientos, la comprensión de conceptos complejos y la motivación estudiantil. Sin embargo, la implementación de XR enfrenta importantes desafíos, como la necesidad de equipos especializados, la capacitación de los docentes y los altos costos asociados. Adicionalmente, se identificaron problemas vinculados a la resistencia al cambio y la falta de políticas institucionales claras para la adopción de estas tecnologías. Las conclusiones destacan la necesidad de invertir en infraestructura tecnológica y formación continua para los educadores, así como desarrollar políticas de apoyo que faciliten la integración de XR en la educación técnica. Superar estas barreras permitirá aprovechar al máximo el potencial de XR para mejorar la calidad y eficacia de la enseñanza en disciplinas técnicas avanzadas como la ingeniería, la tecnología y las ciencias aplicadas.
tecnologías de la información y la comunicación (TIC)
Derechos de autor 2024 Brian Pareja Meruvia (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Implementación de una librería en Python para evaluar el uso del quipu en el aprendizaje de la programación en estudiantes
El estudio se centra en proponer un enfoque innovador para la enseñanza de la programación a través de la creación de una biblioteca en Python que permite simular un quipu numérico incaico, la biblioteca puede ser usada en aplicaciones de escritorio con los sistemas operativo Windows, Linux o MacOS. El objetivo es incentivar a los estudiantes de educación secundaria o estudiantes de los primeros años de estudios de carreras de corte digital en el aprendizaje de un lenguaje de programación como Python y valorar el legado cultural de una herramienta ancestral de almacenamiento de datos como es el quipu. La biblioteca desarrollada para este estudio permite simular un quipu numérico incaico con la representación de números de cuatro dígitos y su verificador de sumas, esto facilitará rastrear el progreso de aprendizaje de estudiantes, analizar patrones de enseñanza y evaluar la comprensión mediante ejercicios interactivos complementados con la confección de un quipu numérico real. La biblioteca fue posteriormente publicada en el repositorio oficial del lenguaje de programación Python (PyPI) con el nombre de Quipudigital con licencia GPL-3.0 para que pueda ser usada por la comunidad de desarrolladores o interesados en el aprendizaje de la programación en Python. La metodología de investigación ha sido desplegar la biblioteca del quipu en un entorno educativo para recopilar datos empíricos sobre el rendimiento y la percepción del aprendizaje de los estudiantes. En cuanto a los hallazgos principales, fue descubrir el interés que tuvieron los estudiantes en aprender un nuevo lenguaje de programación después de comprender la simbología de nudos y notación decimal empleados en los quipus numéricos incaicos. La curiosidad por saber cómo se simulaba la simbología de nodos y representación decimal de un quipu en un sistema de cómputo facilitó el interés en el aprendizaje del lenguaje de programación Python. Este estudio se realizó en dos etapas, la primera etapa fue en la Semana de Proyectos del Colegio Alexander Von Humboldt de Miraflores (mayo 2024) y la segunda etapa durante el semestre del 2024-1 del Instituto de Educación Superior Tecsup (Lima). Se puede concluir que el uso de lenguajes de programación complementados con herramientas de almacenamiento de datos ancestrales ayuda a fortalecer de forma efectiva la enseñanza en lenguajes de programación y revalorizar el uso del quipu.
Derechos de autor 2024 Jaime Gómez Marin (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Taller de reforzamiento para mejorar el rendimiento académico en el curso de Química de un ciclo de preparación para ingresar a un instituto superior
El presente trabajo de investigación aplicada tiene como objetivo principal evaluar la eficacia de una sesión de clase de tipo taller de reforzamiento, con la finalidad de mejorar el rendimiento académico de los alumnos en el curso de Química del ciclo de preparación para el ingreso a un instituto de educación superior. Se aplica este taller a cuatro aulas del ciclo PREPARATEC del curso de Química en un periodo de un año (2017), en dos semanas previas a la práctica calificada para evaluar la eficacia. Las notas de la primera práctica servirán para comparar con las otras dos prácticas calificadas mediante una prueba de comparación estadística para evaluar si hay diferencias significativas en las notas. El desarrollo del taller grupal comprende tres etapas: test virtual con el uso de Socrative con el celular, desarrollo de problemas y sustentación de su respuesta en pizarra. Los resultados estadísticos señalan que, de siete pruebas comparativas en las cuatros secciones, cuatro tienen diferencia significativa, es decir, hay un aumento en las notas cuando se aplica el taller propuesto respecto a la práctica de aquel que no tuvo dicho taller. Finalmente, se observa que en promedio del aula hay un incremento en las notas, lo que permite inferir que los talleres mejoran el rendimiento académico de los estudiantes.
Derechos de autor 2019 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Guía de autoevaluación empresarial: un aporte para las mypes
Las mypes representan el 99,1% de las empresas existentes en el Perú según el documento Perú: Estructura Empresarial 2017, publicado por el INEI en noviembre de 2018, lo que dio empleo a más de 8 millones de peruanos. Uno de los principales problemas que enfrenta este sector es el nivel de productividad, lo cual no le permite tener ventajas competitivas frente a otras empresas en el mercado. A esto se suma que el 65,3 % de este tipo de empresas son familiares, razón por la cual, en muchos casos, no cuentan con profesionales debidamente calificados para gestionar de manera óptima los recursos. Esta situación se agrava aún más ante la propia actitud de los pequeños empresarios de no contratar consultores porque piensan que es costoso y que no es necesario, ya que consideran que conocen los aspectos importantes y algunos se rehúsan al cambio. Frente a esta situación, el presente artículo plantea como objetivo brindar al empresario una «Guía de autoevaluación» que le permita evaluar, identificar y medir los problemas en las áreas principales de todo negocio: logística, operaciones, marketing, personal, finanzas y estratégico. La metodología empleada corresponde a la investigación aplicada que es el tipo de investigación en la cual el problema está establecido y es conocido por el investigador, por lo que utiliza la investigación para dar respuesta a preguntas específicas. Para una mayor comprensión del lector, se desarrolla un caso empresarial siguiendo la secuencia plateada por la «Guía de autoevaluación», contribuyendo de esta forma al crecimiento de las mypes en nuestro país. Finalmente, la guía permitirá al empresario identificar el área o las áreas con mayor deficiencia, determinar los problemas encontrados, medirlos y plantear posibles soluciones a los mismos.