Relationship between the Use of Social Networks and the Academic Performance of Big Data and Data Administration Students of Tecsup, 2022
DOI:
https://doi.org/10.71701/pgcscy51Keywords:
Addiction to social networks, academic performance, statistical graphs, independence test, Cramer’s VAbstract
The main objective of this work is to test whether there is a significant relationship between addiction to social networks and the academic performance of Tecsup students during the 2022-2 cycle. This study is justified because there is a deep-rooted idea that the use of social networks affects academic performance which is not always true. It is a descriptive and correlational study, and for the design, it is non-experimental, cross-sectional and descriptive. The population is made up of 52 students of Big Data and Data Science, and Data Administration who are enrolled in the 2022-2 cycle. Due to the fact that two students decided to withdraw in the middle of the cycle and despite having completed the questionnaire on addiction to social networks, it was decided to eliminate their information. Therefore, the final sample was made up of 49 students of the aforementioned careers and cycle. Statistical techniques like simple and double bar graphs, circular graphs, frequency and contingency tables, and the independence test were applied with the support of Python programming language in a Jupyter Notebook for processing. The main results show that the most used social network is WhatsApp (63,27%) through their mobile phones. Both men and women (17) use it between 3 and 6 times a day, and some others (18) know 70% of their contacts at least. There is a 75,51% obsession with social networks, a 75,51% lack of personal control in their use, and an 81,63% of excessive use. The value of Cramer’s V statistics, which was used to test whether there is a relationship between the study variables, turned out to be 0,0599. We can conclude that there is an intermediate level of addiction to social networks and that there is no significant relationship between addiction to social networks and the academic performance among Tecsup students.
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